Immunocomputing とは

イムノコンピューティングは、ウイルス、ノイズ、エラー、侵入から保護されながら、特定の複雑な問題を解決するためにタンパク質や免疫ネットワークが利用する情報処理の原則を探究しています。
それは確立するつもりです:
 適切な数学的枠組み新しい種類のコンピューティング新しい種類のハードウェア
他の種類のコンピューティングとの主な違いは、生物学的プロトタイプと数学モデルに基づいて定義された基本的な要素である正式なタンパク質の機能にあります。
免疫計算で考慮される主な生物物理学的問題は、
 安定した状態(Formal Proteinのインスピレーション)への自由なフォールディング逆の状態に依存する他の要素との自由な結合(Formal Immune Networksのインスピレーション)
正式免疫ネットワーク(FIN)は、N.Jerneのイディオタイプネットワークと最も近いモデルを有するが、タンパク質間の相互作用の特異的メカニズムを考慮する。 FINは、問題を学び、認識し、解決することができます。

Clonal selection algorithm とは

人工免疫系では、クローン選択アルゴリズムは、BおよびTリンパ球が時間の経過とともに親和性成熟と呼ばれる抗原に対する応答をどのように改善するかを説明する、後天性免疫のクローン選択理論に触発された一種のアルゴリズムです。これらのアルゴリズムは、選択が抗原 – 抗体相互作用の親和性から霊感され、再生が細胞分裂からインスピレーションされ、変異が体細胞超変異に触発される理論のダーウィンの属性に焦点を当てている。クローン選択アルゴリズムは、最適化およびパターン認識ドメインに最も一般的に適用され、そのいくつかは、平行ヒルクライミングおよび組換えオペレータのない遺伝的アルゴリズムに類似している。

MIMIC (immunology) とは

MIMIC、またはモジュラー免疫インビトロ構築物は、ヒト免疫系を模倣する人工システムである。ワクチンの開発に応用されています。
 
白血球、具体的にはT細胞およびB細胞を含む末梢血単核球をヒトのドナーから採取し、コラーゲンから作られた特別に設計された組織構築物を含む標準的なチューブに入れ、小さなものだが機能する免疫系になる。チューブはカードのデッキの大きさのプレートに載せることができ、科学者はほぼ100人の異なるドナーの細胞を一度に使うことができます。
 
MIMICシステムは、そうでなければ動物で行われるワクチン開発プロセスのいくつかのステップを置き換え、科学者に従来の方法よりもスピードと柔軟性を提供します。しかし、批評家は、MIMICが開発者が望むほど広く普及しているため、MIMICが使いすぎる可能性があると懸念しています。
 
MIMICシステムはVaxDesignによって開発され、2008年に使用可能になった。