Edholm’s law とは

フィル・エドホルム氏の名前を冠したエドホルムの法律は、無線、ノマディック、有線のネットワーク機能が統合されると述べている。まもなく、携帯電話やラジオモデムのような通信チャネルの速度が遅くなっても、UMTSやMIMOと呼ばれる今後の標準によって、イーサネットの容量が失われ、アンテナ使用率を最大限に高めて帯域幅を拡大します。
前方への推定は、2030年頃のノマディックとワイヤレス技術の速度の間の収束を示します。

Bell’s law of computer classes とは

1972年にゴードン・ベル(Gordon Bell)によって策定されたベルのコンピュータクラスの法則は、コンピューティング・システムのタイプ(コンピュータ・クラスと呼ばれる)がどのように形成され、進化し、最終的には消滅するかを記述する。新しいクラスのコンピュータが新しいアプリケーションを作り出し、新しい市場や新しい業界を生み出します。
Bell氏は、「24ヶ月ごとに1回のチップ当たりのトランジスタの数」というムーアの法則には、この法則が部分的に帰結していると考えている。ムーアの法則とは異なり、新しいコンピュータクラスは、通常、トランジスタの数が少なく、磁気面のビット数が少ない低コストのコンポーネントに基づいています。新しいクラスは、10年ごとに形成されます。クラスがどのように形成され、進化し続けているかを理解するには、10年もかかります。一度形成されると、低価格のクラスは、既存のクラスを引き継ぎ、混乱させるようなパフォーマンスに進化するかもしれません。この進化により、1〜数千台のコンピュータを搭載したスケーラブルなパーソナルコンピュータのクラスタが、メインフレームを介してPCからその日の最大のスーパーコンピュータとなる価格と性能の使用範囲に及んでいます。スケーラブルなクラスタは、1990年代半ばから普遍的なクラスになりました。 2010年までに、少なくとも100万台の独立したコンピュータのクラスタが、世界最大のクラスタを構成します。
定義:おおよそ10年ごとに、新しいプログラミングプラットフォーム、ネットワーク、インタフェースをベースとした新しい低価格コンピュータクラスが、新しい用途と新しい業界の確立をもたらします。
創設された市場クラスのコンピュータは、1つのチップあたりより多くのトランジスタを提供するムーアの法則に基づいて、機能(または性能)が増加するにつれて、ほぼ一定の価格(学習曲線のコスト削減の影響を受ける)で導入され、システムあたりの機能が向上しました。およそ10年ごとに、半導体、ストレージ、ネットワーク、およびインターフェースにおける技術の進歩により、新しい低コストのコンピュータクラスのプラットフォームが形成され、より小さいデバイスによって可能になる新しいニーズに対応することができます。ディスプレイ、I / O、ネットワーク、および人やその他の情報処理シンクやソースとの一意のインタフェースなど、さまざまな機能を提供します。新しい低価格クラスはそれぞれ、独立した独立した業界および市場として確立され維持されます。そのようなクラスは、上述したような既存のクラスまたはクラスをコンピュータクラスタで置き換えるように進化する可能性が高い。

Conway’s law とは

コンウェイの法則は、1967年にこのアイデアを紹介したコンピュータプログラマー、メルビン・コンウェイの名前を冠した諺です。
「システムを設計する組織は、これらの組織のコミュニケーション構造のコピーであるデザインを制作するように制約されている」
この法律は、ソフトウェアモジュールが機能するためには、複数の作者が互いに頻繁に通信しなければならないという推論に基づいています。したがって、システムのソフトウェアインターフェイス構造は、それを作り出した組織の社会的境界を反映しており、そこではコミュニケーションがより困難になります。コンウエーの法則は、社会学的に有効なものとして意図されていましたが、ユーモラスな状況で使用されることもあります。参加者は、1968年のモジュラープログラミングに関する国家シンポジウムで、コンウェイの法則と呼ばれていました。

Robustness principle とは

コンピューティングでは、堅牢性の原則はソフトウェアの設計ガイドラインです。
あなたがしていることを控えめにして、他人から受け入れるものを自由にする(しばしば、あなたが送ったものを控えめにする、あなたが受け入れるものを自由にする」と言い換えてください)。
この原則は、TCPの早期仕様書に書いたJon Postelの後にPostelの法則としても知られています。
TCPの実装は、堅牢性という一般的な原則に従う必要があります:あなたがしていることを控えめにし、他の人から受け入れるものを自由にします。
つまり、他のマシン(または同じマシン上の他のプログラム)にメッセージを送信するプログラムは、仕様に完全に準拠する必要がありますが、メッセージを受信するプログラムは、意味が明確である限り、不適合入力を受け入れる必要があります。
プログラマの中では、互換性のある関数を生成するために、原型は入力型と反復型の形で普及しています。

Moore’s second law とは

Arthur RockまたはGordon Mooreに命名されたRockの法律またはMooreの第2の法律は、半導体チップ製造工場のコストは4年ごとに倍増すると述べています。 2015年の時点で、価格はすでに約140億ドルに達しています。
ロックの法則は、密な集積回路のトランジスタの数が2年ごとに2倍になるという、ムーアの法則(第1法則)にとって経済的な面であると見ることができます。後者は、資本集約型半導体業界の継続的な成長の直接的な結果です。革新的で人気の高い製品は、より多くの利益を意味します。これは、より高いレベルの大規模統合に投資する資本が増え、より革新的な製品。
半導体産業は常に製造設備のコストが激減しており、非常に資本集約的です。したがって、業界の成長の最終的な限界は、新製品に投資できる資本の最大量を制限します。ある時点で、ロックの法則はムーアの法則に衝突するでしょう。
1990年代後半のロックの法則によって予測されるように、製造工場のコストが急速に上昇していないことが示唆されている。また、トランジスタ当たりの製造工場コスト(顕著な下降傾向を示している)は、ムーアの法則の制約。

Reed’s law とは

リードの法則は、大規模なネットワーク、特にソーシャルネットワークの有用性が、ネットワークの規模に応じて指数関数的に拡大できることをDavid P. Reedが主張している。
その理由は、ネットワーク参加者の可能なサブグループの数は2N-N-1であり、Nは参加者の数である。これは、
 N(N-1)/ 2(これはMetcalfeの法則に従う)の数を含むことができる。
参加可能なグループの有用性がグループ単位で非常に小さい場合であっても、最終的にグループメンバーシップのネットワーク効果がシステムの全体的な経済性を左右する可能性があります。

Klaiber’s law とは

簡単に言えば、Klaiberの法律は、「シリコンウェーハサイズは、半導体ウェーハ工場内で必要とされる超純水供給配管の最大直径を規定する」と提案している。
超純水(UPW)は、コンピュータマイクロチップを製造する製造工程において広く使用されている。これらのマイクロチップは、ウェーハと呼ばれるシリコンの丸い薄い基板上に製造される。
1990年代以来、UPWを運ぶのに使用されるパイプ、継手および弁は、直径が劇的に増加し、その結果、送達される量または1分あたりのガロン数も増加している。ポリフッ化ビニリデン(PVDF)は、UPWを搬送するためのより大きな導管のために選択された材料であった。 PVDFは、最高品質の水を維持するために必要とされるASTM D 5127 – 07超電導純水標準ガイドでも参照されています。
1990年代初め、フェリックス・クライバー博士の観察は以来、クライバー法と呼ばれています。彼は100mmから150mmまでの直径のシリコンウェーハ(PVDFのUPWシステムで最大の導管が外径110mmのみであった)を使用することからの半導体の急速な立ち上がりの直後に、より大きな160mmPVDF導管が必要であることを認識した。数年後の200mmシリコンウェーハへの次のジャンプは、225mm PVDF導管を必要とした。最近では、半導体の300mmウェーハへの飛躍により、315mm導管を使用するさらに大きなUPWシステムが必要になりました。
Klaiber博士の以前の仮説以来、ウェーハサイズとPVDF導管の直径との間の関係は、他の人によって観察されてきた。 Libmanらに知られていないが、Klaiberの法則と同じ立場が2010年のプレゼンテーションで議論された。現在のHP(高純度)PVDF配管サイズは12インチ(305mm)に制限されており、歴史的にはウェハのサイズは主ラインの直径と一致していた。 Libmanは450mmウェーハの傾向が続くかどうか疑問を呈した。

Dennard scaling とは

Dennardスケーリングは、MOSFETスケーリングとも呼ばれ、Robert H. Dennardの共同執筆による1974年の論文に基づくスケーリング法です。もともとMOSFET用に策定されたもので、トランジスタが小さくなるにつれて電力密度が一定に保たれるため、電力使用は面積に比例して維持されます。

Mooers’s law とは

ムーアの法則は、1959年にアメリカのコンピュータ科学者カルビン・ムーアズが行った行動の実証的な観察である。観察は情報検索に関連して行われ、観察の解釈は、元​​の文脈の内側と外側の両方で情報専門家に共通に用いられる。
情報検索システムは、顧客がそれを持っていないよりも情報を持っているのが面倒で面倒なときはいつも使用されない傾向があります。

Claasen’s law とは

Claasenの有用性の対数法則は、技術者Theo A. C. M. Claasenにちなんで命名されました.The A. C. M. Claasenは、1999年にPhilips SemiconductorsのCTOであるという考えを導入しました。
有用性=ログ(技術)
法律は次のように表現することもできます。
テクノロジー= exp(有用性)