Texton とは

「texton」という用語は、1981年にBela Juleszによって導入されました。「事前に注意深い人間のテクスチャ認識の推定単位」を記述しています。この用語は、線形フィルタバンクのベクトル量子化された応答を記述するために、1990年代後半と2000年代初めに再現されました。

OrCam device とは

OrCam Technologies Ltd.は、ウェアラブルな人工知能空間を生み出すイスラエルの企業です。 OrCamは、視覚障害者、視力障害者、視力障害者、視力障害者、印刷障害者、その他の障害者のための支援技術デバイスを開発し、製造しています。 OrCam本社は、OrCam Technologies Ltd.の社名で運営されているエルサレムにあります。

Viola–Jones object detection framework とは

Viola-Jonesオブジェクト検出フレームワークは、2001年にPaul ViolaとMichael Jonesによって提案されたリアルタイムの競合オブジェクト検出率を提供する最初のオブジェクト検出フレームワークです。様々なオブジェクトクラスを検出するように訓練することができますが、それは主に顔検出の問題によって動機づけられました。

Pyramid (image processing) とは

ピラミッドまたはピラミッド表現は、コンピュータビジョン、画像処理および信号処理コミュニティによって開発されたマルチスケール信号表現の一種であり、信号または画像は繰り返し平滑化およびサブサンプリングされる。ピラミッド表現は、スケール空間表現と多重解像度解析の前身です。

Pose (computer vision) とは

コンピュータビジョンおよびロボットでは、典型的なタスクは、画像内の特定のオブジェクトを識別し、いくつかの座標系に対する各オブジェクトの位置および向きを決定することです。この情報は、例えば、ロボットが物体を操作することを可能にしたり、物体に移動するのを避けるために使用することができる。位置と方向の組み合わせは、オブジェクトの姿勢と呼ばれますが、この概念は方向を記述するためだけに使用されることもあります。外向きと平行移動は、ポーズの同義語としても使用されます。
物体の姿勢が決定される画像データは、単一の画像、ステレオ画像対、または典型的にはカメラが既知の速度で移動している画像シーケンスのいずれかとすることができる。考えられる対象は、生きている部分または身体部分(例えば、頭または手)を含む、かなり一般的であり得る。しかしながら、オブジェクトの姿勢を決定するために使用される方法は、通常、オブジェクトのクラスに固有であり、一般に他のタイプのオブジェクトに対してうまく動作するとは期待できない。
ポーズは、オブジェクトを参照ポーズから観測ポーズに移動させる回転および平行移動変換によって記述することができる。この回転変換は、異なる方法、例えば、回転行列または四元数として表すことができる。

Outline of computer vision とは

次の概要は、コンピュータビジョンの概要とトピックガイドとして提供されています。
コンピュータビジョン – デジタル画像やビデオから高レベルの理解を得るためにコンピュータを作る方法を扱う学際的な分野。エンジニアリングの観点からは、人間の視覚システムが行うことができるタスクを自動化することを目指しています。コンピュータビジョンタスクは、デジタル画像の理解に達するために、(画像センサによる)デジタル画像を取得する方法、画像処理、および画像解析を含む。一般に、コンピュータが解釈できる数値または記号の情報を生成するために、現実世界からの高次元データの抽出を扱う。画像データは、ビデオシーケンス、複数のカメラからのビュー、または医療スキャナからの多次元データなど、多くの形態をとることができる。技術的な規律として、コンピュータビジョンは、コンピュータビジョンシステムの構築のための理論とモデルを適用しようとしています。科学的な規律として、コンピュータビジョンは、画像から情報を抽出する人工システムの背後にある理論に関係している。

Statistical shape analysis とは

統計的形状解析は、統計的方法による所定の形状の幾何学的特性の解析である。例えば、これは、オスとメスのゴリラの頭蓋骨の形状、正常および病的な骨の形状、昆虫の草食動物の有無による葉の輪郭などの違いを定量化するために使用できます。形状解析の重要な側面は、 (おそらくランダムな)サンプルから平均形状を推定し、サンプル内の形状変動を推定し、クラスタリングを実行し、形状間の差異を試験する。使用される主な方法の1つは主成分分析(PCA)である。統計的形状解析は、医用イメージング、コンピュータビジョン、コンピュータ解剖学、センサー測定、および地理的プロファイリングを含む様々な分野で応用されている。

Umoove とは

Umooveは、ソフトウェアのみの顔と目の追跡技術を開発し特許を取得したハイテクスタートアップ企業です。このアイデアは、まず障害者を援助する試みとして考えられましたが、それ以来進化してきました。 Umooveソフトウェアを実行するためのタブレットコンピュータとスマートフォンの唯一の互換性認定は、正面向きのカメラです。 Umoove本部はエルサレムのHar Hotzvimでイスラエルにいる。
Umoove社は15人の従業員を擁し、2012年には200万ドルの資金調達を受けています。創業者の元創業者は、2010年に約800,000ドルを投資しました。2013年には、Newsgeeks誌で最も有望なイスラエルのトップ3に選ばれました。同社はまた、革新的な技術のスタートアップが展示されているフランスのパリで開催された2013 LeWebカンファレンスに参加しました。