Outline of computer vision とは

次の概要は、コンピュータビジョンの概要とトピックガイドとして提供されています。
コンピュータビジョン – デジタル画像やビデオから高レベルの理解を得るためにコンピュータを作る方法を扱う学際的な分野。エンジニアリングの観点からは、人間の視覚システムが行うことができるタスクを自動化することを目指しています。コンピュータビジョンタスクは、デジタル画像の理解に達するために、(画像センサによる)デジタル画像を取得する方法、画像処理、および画像解析を含む。一般に、コンピュータが解釈できる数値または記号の情報を生成するために、現実世界からの高次元データの抽出を扱う。画像データは、ビデオシーケンス、複数のカメラからのビュー、または医療スキャナからの多次元データなど、多くの形態をとることができる。技術的な規律として、コンピュータビジョンは、コンピュータビジョンシステムの構築のための理論とモデルを適用しようとしています。科学的な規律として、コンピュータビジョンは、画像から情報を抽出する人工システムの背後にある理論に関係している。

Outline of machine learning とは

以下の概要は、機械学習の概要とトピックガイドとして提供されています。
機械学習 – 人工知能におけるパターン認識と計算学習理論の研究から進化したコンピュータサイエンス(特にソフトコンピューティング)のサブフィールド。 1959年、Arthur Samuelは機械学習を「コンピュータに明示的にプログラムすることなく学習する能力を与える研究の場」と定義しました。機械学習は、データから学び、データを予測できるアルゴリズムの研究と構築を探求しています。このようなアルゴリズムは、厳密に静的なプログラム命令に従うのではなく、データ駆動の予測または決定を出力として表現するために、入力観測のトレーニングセットの例からモデルを構築することによって動作します。

Outline of artificial intelligence とは

以下の概要は、人工知能の概要とトピックガイドとして提供されています。
人工知能(AI) – 機械またはソフトウェアによって示されるインテリジェンス。知的行動が可能なコンピュータやコンピュータソフトウェアを作成する方法を学ぶ学問分野の名前でもあります。

List of bitcoin forks とは

Bitcoinフォークは、プロトコルの変更、または「2つ以上のブロックが同じブロックの高さを持つ場合」に発生する状況として変更されて定義されています。フォークは、ネットワークルールの有効性に影響します。フォークは、通常、ブロックチェーンに新しい機能を追加したり、ハッキングや破局的なバグの影響を取り消したりするために実行されます。フォークは、コンセンサスを解決する必要があります。そうしないと、恒久的な分割が発生します。