Metulji botnet とは

2011年6月に発見されたMetuljiボットネットは、主にサイバーカミングやDoS攻撃に関与するボットネットです。ボットネット自体が解体される前は、「Butterfly Bot」に感染した1,200万を超える個人ゾンビのコンピュータで構成され、2011年6月現在で最も大きなボットネットとなっています。
どのようなタイプのコンピュータが脆弱か、またコンピュータがこのボットネットの一部であるかどうかを知る方法は知られていません。

Evolution@Home とは

Evolution @ Homeは、進化生物学のための最初の並列コンピューティングプロジェクトです。 Evolution @ Homeの目的は、進化プロセスの理解を向上させることです。これは、個々のモデルをシミュレートすることで実現します。最初のそのようなモデルは、無性母集団における突然変異の蓄積を標的とし、Simulator005で実施される。 Evolution @ Homeのソフトウェアはこれを最初にシミュレートするものではありませんでしたが、以前のシミュレーションはメモリの不足(大規模な人口を見るために必要)とコンピューティングパワーの欠如(長期の進化と多くの異なるパラメータの組み合わせを観察するために必要でした) 。並列コンピューティングの可能性により、Evolution @ Homeは、シミュレートされたパラメータの組み合わせの現実感を観測された現実に向けて大きく移動させることができました。
現在のところ、プロジェクトは半自動的に操作できます。つまり、参加者はこの操作方法を使用してWebページから手動でタスクをダウンロードし、電子メールで結果を提出する必要があります。 Yoyo @ homeはBOINCラッパーを使用して、タスクを自動的に配布し、その結果を収集することによって、このプロジェクトを完全に自動化します。したがって、BOINCバージョンは完全な分散コンピューティングプロジェクトです。

SwellRT とは

SwellRTは、リアルタイムのコラボレーション機能を備えたアプリの開発を容易にするために、無料のオープンソースのバックエンドとしてのサービスとAPIです。相互運用性と連合を促進することを目指して、モバイルアプリとウェブアプリの構築をサポートしています。

MD5CRK とは

暗号化において、MD5CRKはJean-Luc Cookeと彼の会社であるCertainKey Cryptosystemsによって開始された分散型の努力(distributed.netに類似)であり、MD5メッセージダイジェストアルゴリズムは、同じMD5を生成する衝突ハッシュ。このプロジェクトは2004年3月1日に開始されました。プロジェクトは、Xiaoyun Wang、Feng、Xuejia Lai、Yuによる分析手法を使用してMD5で衝突を生成する技術を独立して実演した後、2004年8月24日に終了しました。 CertainKeyはWang、Feng、Lai、Yuに10,000カナダドルの賞を授与しました。
Floydのサイクル・リサイクリング・アルゴリズムと呼ばれる手法を使用して、MD5の衝突を検出しました。このアルゴリズムは、ランダムウォークと同様に記述することができる。フィードバックループ内に有限個の可能な出力を有する任意の関数が循環するという原理を使用して、特定の構造を有する出力を記憶するために比較的少量のメモリを使用し、それらを「マーカー」として使用して、前に "渡された"。これらのマーカーは識別ポイントと呼ばれ、2つの入力が同じ出力を生成するポイントを衝突ポイントと呼びます。 MD5CRKは、最初の32ビットがゼロであった任意の点を識別点とみなした。

Nordic Data Grid Facility とは

ノルディックデータグリッドファシリティ(NDGF)は、北欧諸国(デンマーク、フィンランド、ノルウェー、スウェーデン、アイスランド)が科学的コンピューティングとデータストレージを提供する共通のeサイエンスインフラストラクチャです。
NDGFの動機付けは、北欧諸国の研究者が、国内の研究グループだけで到達不可能な範囲と規模の計算上の課題を作成し、参加できるようにすることです。

Distributed Proofreaders とは

Distributed Proofreaders(一般にDPまたはPGDPと略される)は、Project Gutenbergの電子テキストの開発をサポートするウェブベースのプロジェクトであり、多くの人が電子テキストの草稿を訂正してエラーを解決することを可能にします。 2015年7月までに、3万件を超えるテキストがデジタル化されました。

FamilySearch Indexing とは

FamilySearch Indexingは、末日聖徒イエス・キリスト教会の系図組織であるFamilySearchによって設立され実行されているボランティア・プロジェクトです。このプロジェクトは、歴史的文書のスキャン画像のための検索可能なデジタルインデックスを作成することを目指しています。この文書は主に、110カ国以上の歴史文書の10億点以上の写真画像から得られたものである。国勢調査記録、出生および死亡証明書、結婚免許証、軍事および財産記録、地方政府、州政府および国家政府が維持するその他の重要な記録が含まれます。ただし、これらのイメージに表示される数十億の名前にアクセスするには、インデックスを効率的に検索できるようにする必要があります。
ボランティア(刑務所の受刑者を含む)は、FamilySearchウェブサイトのオンラインソフトウェアを使用して、歴史的文書の画像をダウンロードします。次に、画像の情報を読み取り、情報を「索引付け」します。 2番目に経験豊富なボランティアは、提出される前にこの情報の正確性を確認します。索引付けされたレコードは最終的にFamilySearchのウェブサイトで検索できます。 2017年より前にダウンロードしなければならなかったプログラムを使用し、2人のボランティアがそれぞれの文書を別々に索引付けし、第三者と「仲裁人」が作業の正確性をチェックしました
2006年にFamilySearchの索引付けが開始されたことで、これまでにないクラウドソーシングの努力により、検索可能なレコード数は10億を超えました。専門家、愛好家、家族組織の研究者にとっての価値は計り知れません。

Volunteer computing とは

ボランティアコンピューティングは、分散コンピューティングの一種であり、いわゆるボランティアと呼ばれる人々が、分散コンピューティングやストレージを行うためにリソースを使用するプロジェクトにコンピューティングリソースを提供するアレンジメントです。したがって、コンピュータ所有者またはユーザは、コンピューティングリソース(処理能力およびストレージなど)を1つまたは複数の「プロジェクト」に寄付します。
ボランティアは頻繁に一般の人々のメンバーであり、インターネット接続を備えたパーソナルコンピュータを所有していますが、組織もボランティアとして活動し、コンピューティングリソースを提供することができます。
この文脈でのプロジェクトは、大部分の大学や学界によって実行される主に科学関連のプロジェクトです。

Stardust@home とは

Stardust @ homeは、小さな星間塵の影響を画像で検索するボランティアを奨励する市民科学プロジェクトです。プロジェクトは2006年8月1日に分析のためのデータ提供を開始しました。
2000年2月から5月まで、2002年8月から12月にかけてスターダストの宇宙船は星間塵(Stardust Interstellar Dust Collector)(SIDC)を発生させ、星間塵には約0.1m²(1ft²)のエーロゲルブロックを露出させた。コレクタ媒体は、アルミニウムセルに取り付けられた厚さ1cmおよび3cmのシリカベースエアロゲルの130ブロックで構成されています。
星間塵の影響を特定するために、大規模な拡大を使用してエアロジェルの個々の70万フィールドを視覚的に検査する必要があります。 40枚の画像からなる各フィールドは、「フォーカスムービー」と呼ばれます。 Stardust @ homeはボランティアの間で仕事を配布することでこれを達成しようとします。分散コンピューティングプロジェクトとは異なり、多くのコンピュータの処理能力を活用しようとはしません。それは、タスクを人間に配布して提示するためだけにそれらを使用します。このアプローチは、火星のクレーターを見つけるための以前のClickworkersプロジェクトと似ています。
参加するには、登録する資格を得るためのテストに合格する必要があります。テストを登録して通過した後、参加者はWebベースの「バーチャル顕微鏡」にアクセスし、フォーカス制御で上下に焦点を合わせて星間塵の影響を各フィールドで検索することができます。
ボランティアのインセンティブとして、Stardust @ homeの最初の5つのフェーズでは、最初の個人がそれを特定するための特定の星間塵粒子を発見することができました。また、発見者は、粒子の発見を発表する科学論文の共同著者として出席することもできます。
2013年2月現在、スターダスト宇宙予選(ISPE)の結果を要約した12の論文が気象学と惑星科学に提出され、ピアレビュープロセスが行われています。